大数据开发培训班

大数据开发培训班

大数据开发培训班

1、全日制(周一至周六白天 08:30-17:00)学习;

2、晚间班(周一、三、五 18:30-21:00)学习;

3、周末班(周六 08:30-17:00)学习;

4、业余班(周一至周六08:30-21:00自定义时间段)学习;

5、小班授课,每期10人左右,保证教学,免费重修,直至就业。

1、年龄要求:20 周岁(含)以上;

2、学历要求:理工科大专(含大专)以上学历,非理工科本科(含本科)以上学历;

3、其他要求:具备计算机基本的基本操作、英语阅读能力即可 。

软件开发工程师、软件测试工程师、高级系统工程师、数据库工程师

阶段一:Java核心开发

● 学习内容:Java核心内容。

● 学习目标:掌握数据类型与运算符,数组、类与对象;掌握IO流与反射、多线程、JDBC。

● 完成目标:Java多线程模拟多窗口售票,Java集合框架管理。

阶段二:Java企业级开发

● 学习内容:JavaEE核心内容。

● 学习目标:Mysql数据基础知识,Jdbc 基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Javascript核心语法。

● 完成目标:京东电商网站项目、2048小游戏。

阶段三:Linux精讲

● 学习内容:Linux命令、文件、配置,Shell、Awk、Sed。

● 学习目标:搭建负载均衡、高可靠的服务器集群,可大网站并发访问量,保证服务不间断。

● 完成目标:Linux环境搭建、shell脚本小游戏 贪吃蛇。

阶段四:Hadoop生态体系

● 学习内容:HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie。

● 学习目标:掌握HDFS原理、操作和应用开发,掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。

● 完成目标:微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析。

阶段五:Storm实时开发

● 学习内容:Zookeeper、HBase、Storm实时数据。

● 学习目标:掌握Storm程序的开发及底层原理,具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。

● 完成目标:实时处理新数据和更新数据库,处理密集查询并行搜索处理大集合的数据。

阶段六:Spark生态体系

● 学习内容:Scala函数、Spark SQL、机器学习。

● 学习目标:熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用,挖掘出其中有价值的数据。

● 完成目标:使用Spark处理离线数据、使用SparkStreaming完成实时计算。

阶段七:大数据项目实战

● 学习内容:大型综合性大数据项目。

● 学习目标:能够综合运用大数据知识进行非结构化数据开发、分析,能够开发大型项目。

● 某大型网站日志分析,移动业务感知分析,实时检测车辆超速项目,实时非法网站检测项目。

致力于培养面向设计及开发领域的高端人才,以学员就业为目的!

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